Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые с помощью разработок искусственного интеллекта начали недавно оценивать потенциальные риски непосредственно для флоры и фауны в Арктике. Об этом сообщил накануне старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения РТУ МИРЭА Андрей Рыбников, пишет ТАСС.
Он отметил, в частности, что алгоритмы машинного зрения способны выявить зоны загрязнения и соответственно сформировать карты экологических рисков буквально в реальном времени, анализируя при этом спутниковые и аэрофотоснимки Карского и Баренцева морей.
По словам Рыбникова, другой активно развивающийся подход сейчас — прогностическая экология. Объединяя непосредственно данные со спутников, а также ледовых буев и автономных датчиков, ИИ в целом помогает людям моделировать вероятное разрушение береговых линий, отслеживать текущие процессы таяния льда и даже оценивать потенциальные будущие риски для флоры и фауны. Для ученых такой метод означает переход от так называемых постфактум-наблюдений к пониманию того, каким образом природная система меняется во времени и по каким причинам.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что открыты свидетельства начала фазы «замедленного расширения» Вселенной.
Европейские палеонтологи и биологи выявили характерные деформации непосредственно в костях позвоночника последних смилодонов - так…
Резину, способную поглощать тепло непосредственно при работе в экстремальных условиях высоких температур, сумели создать ученые…
Участники экспедиции Арктического плавучего университета провели впервые испытания в Арктике по методике поиска бактерий в…
Ученые Института природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН выяснили в ходе семилетнего исследования, что…
Ученые Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга выделили наиболее перспективные сероводородные источники указанного региона непосредственно…
Российские исследователи сумели впервые описать эволюционное происхождение и выявить ближайших родственников таинственного глубоководного животного -…