Хотя искусственный интеллект поднимает множество юридических и этических вопросов, другому тревожному аспекту технологии — ее потенциальному воздействию на окружающую среду — уделяется мало внимания. Ученый-компьютерщик Университета Коруньи Карлос Гомес-Родригес отметил, что обучение больших языковых моделей настолько ресурсоемко, что это под силу только крупным технологическим компаниям. Об этом сообщает Gismeteo.
К сожалению, ни Microsoft, ни Google не раскрыли, сколько вычислительной мощности требуется их ИИ. Однако Wired отмечает, что на обучение модели OpenAI GPT-3 расходуется 1 287 мегаватт-часов — и это помимо того, что она будет обслуживать миллиарды пользователей.
Мартин Бушар, соучредитель QScale — новой модели — отметил, что повышенные вычислительные требования к одному запросу — в четыре-пять раз больше, чем у старых поисковых систем — значительно превышают доступные мощности сервера.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Аргентине выловили огромного речного ската.
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…