Хотя искусственный интеллект поднимает множество юридических и этических вопросов, другому тревожному аспекту технологии — ее потенциальному воздействию на окружающую среду — уделяется мало внимания. Ученый-компьютерщик Университета Коруньи Карлос Гомес-Родригес отметил, что обучение больших языковых моделей настолько ресурсоемко, что это под силу только крупным технологическим компаниям. Об этом сообщает Gismeteo.
К сожалению, ни Microsoft, ни Google не раскрыли, сколько вычислительной мощности требуется их ИИ. Однако Wired отмечает, что на обучение модели OpenAI GPT-3 расходуется 1 287 мегаватт-часов — и это помимо того, что она будет обслуживать миллиарды пользователей.
Мартин Бушар, соучредитель QScale — новой модели — отметил, что повышенные вычислительные требования к одному запросу — в четыре-пять раз больше, чем у старых поисковых систем — значительно превышают доступные мощности сервера.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Аргентине выловили огромного речного ската.
Nature Photo Camp стал самым масштабным фестивалем природной фотографии на острове Валаам и собрал 180…
Глобальные карты риска наводнений, разработанные Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии (JRC), в среднем на 13%…
Фонд «Озеро Байкал» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) намерены сформировать рабочую группу для создания российской…
Изменение климата и сокращение площади арктических льдов сами по себе не являются беспрецедентными явлениями в…
Сочетание глобального потепления и появления искусственно подогреваемых водоемов способствует распространению теплолюбивых пресноводных моллюсков в северные…
Луна в перспективе может стать площадкой для производства полупроводников благодаря наличию необходимых природных ресурсов и…