Исследование, проведенное совместно учеными из Института технологии Карлсруэ (KIT) и Университета Дуйсбург-Эссен, открывает новую эру в области использования искусственного интеллекта (ИИ) для анализа эмоциональных состояний спортсменов во время игр. Передовая модель, обученная на данных реальных теннисных матчей, успешно распознает эмоции через язык тела игроков с удивительной точностью до 68.9%.
Опубликованное в журнале Knowledge-Based Systems исследование подчеркивает, что ИИ способен превзойти человеческую оценку и предыдущие методы автоматизированного анализа в распознавании эмоций по языку тела. Для обучения ИИ были использованы видеозаписи, фиксирующие поведение 15 профессиональных теннисистов в моменты выигранных и проигранных очков.
Ученые выделили, что проведение обучения ИИ на реальных данных позволяет создавать более точные модели для предсказания эмоциональных состояний. Интересной особенностью исследования является то, что как ИИ, так и человек лучше распознают негативные эмоции, что можно объяснить эволюционной необходимостью выявления потенциальных конфликтов и опасностей в окружающей среде.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что новые нейронные процессы мозга при медитации обнаружили ученые.
Минприроды России намеревается взять на особый контроль существующие навалы мусора на контейнерных площадках. Отмечается, что…
Российские и зарубежные палеогенетики нашли в четырех могильниках древних охотников-собирателей, которые жили у берегов озера…
Ученые Новгородского государственного университета создали архитектуру единой трансграничной туристической платформы, которая поможет решить основные проблемы…
Ученые Дагестанского государственного университета создали пористые композитные мембраны, способные разлагать стойкие органические загрязнители в воде…
Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева сумели придумать специальное устройство…
Российские, европейские и американские геологи выяснили, что Алеутские острова и связанная непосредственно с ними граница…