Ученые посредством ИИ и дронов смогут предсказывать голод среди диких животных

Исследователи Новгородского государственного университета совместно с коллегами из Санкт-Петербурга создали первую цифровую карту-схему среды обитания животных, которая позволит охотхозяйствам регионов рассчитывать специальные квоты на добычу, чтобы избежать в целом массовой гибели зверей от голода или, напротив, их выхода к людям в поиске пропитания. Об этом ТАСС сообщил накануне один из авторов проекта заведующий учебно-научной исследовательской лабораторией беспилотных систем и цифровой инженерии НовГУ, кандидат сельскохозяйственных наук Евгений Лукашик.

Эксперт отметил, что для планирования экологичной охоты важно знать точное количество кормовой базы: например, сколько травы, желудей и молодых побегов дает конкретная территория, какие ресурсы могут использоваться животными для так называемого «строительства» убежищ.

Количество доступной пищи, как правило, определяет, сколько кабанов, медведей или лосей могут обитать на определенной территории. Если животных вдруг окажется заметно меньше, чем рассчитывали охотники, тогда популяция не сможет естественным образом восстановиться после сезона. А вот если зверя будет больше, чем имеется еды на территории, тогда начнется массовая гибель от голода, животные будут выходить к людям или разорять фермерские угодья.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что в РФ синтезировали сорбенты для извлечения редкоземельных металлов из отходов.