В Израиле робота научили различать запахи с точностью саранчи

В современной робототехнике широко используются видеокамеры, датчики давления и лидары. Теперь настала очередь детекторов запаха. Это позволит роботам более эффективно наблюдать и анализировать окружающий мир, распознавать болезни и искать жертв стихийных бедствий или промышленных аварий. Но что может быть лучше E-Nose?

Исследователи из Израиля предложили нетривиальное решение, позаимствованное у природы — они оснастили робота «усиками», похожими на антенны саранчи. Членистоногие (например, насекомые и ракообразные) используют свои антенны в основном для восприятия запахов, но иногда они также задействованы в зрении, слухе и осязании.

Исследователи разработали детекторы взрывчатых веществ на основе антенн саранчи. Команда специалистов под руководством Маоз Бен буквально взяла настоящую антенну насекомого и соединила ее с колесным роботом, чтобы создать этот новый тип детектора. Искусственный интеллект был использован для обучения электронного носа, который способен определять запахи таких растений, как герань и лимон.

Робот смог обнаружить очень маленькие различия в запахе между разными сортами виски. Ученые утверждают, что созданная ими машина в 10 000 раз чувствительнее других подобных ей. Далее они планируют разработать алгоритмы реакции робота на определенные запахи и стратегии поиска при попытке найти самый сильный запах.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что Красноярск был назван самым загрязненным городом в мире.