Фото: Роскосмос/ Федор Юрчихин
Американский школьник Маттео Паз помог учёным найти полтора миллиона неизвестных космических объектов. Об этом сообщили в Калифорнийском университете, передаёт научно-популярный телеканал Наука ТВ.
Его исследование началось с летней стажировки в Академии поиска планет. Тогда Маттео предложили поработать с архивом данных телескопа NEOWISE, который уже больше десяти лет сканирует небо в инфракрасном диапазоне. Вместо ручной проверки он решил обучить нейросеть.
Паз разработал алгоритм, способный находить переменные звёзды, квазары и другие нестабильные объекты, свет которых то усиливается, то ослабевает. Ранее многие из них просто не попадали в каталоги — телескоп не успевал за их изменениями. Новый ИИ справился с этим.
Модель обрабатывала необработанные архивы NEOWISE и определяла колебания, которые раньше оставались незамеченными. «То, что раньше терялось в потоке, теперь можно выделить и изучить», — пояснил Маттео.
Результат — около 1,5 миллиона объектов, о которых астрономы не знали. Полный каталог выйдет в 2025 году. Сейчас Паз продолжает работу в Калифорнийском технологическом институте, где занимается анализом инфракрасных данных.
Тем временем, в День космонавтики герой России Андрей Федяев в эфире РЕН ТВ рассказал, как устроен быт на Международной космической станции. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…