В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
Новый туристический объект появился в поселке Терновый Тбилисского района Краснодарского края при поддержке Минсельхоза России.…
Дачные постройки с фундаментом подлежат обязательной регистрации в Росреестре — без этого ими нельзя распоряжаться,…
Счетная палата России рекомендовала увеличить ставки за забор воды в 10 раз, что, по расчетам…
Спасатели МЧС эвакуировали мужчину на сапборде, которого унесло на 4,5 км от берега в Калининградском…
Некоторые виды растений способны вызвать аллергию, отравление и привести к гибели домашнего животного. При этом…
В Новосибирском зоопарке имени Ростислава Шило зафиксирован первый в стране случай размножения бинтуронгов — хищников…