В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
В начале недели на юге России пройдут ливни, сопровождающиеся грозами, градом и ветром до 22…
В Пензенской области сотрудники охотуправления минлесхоза обнаружили гнездо скопы – редкой хищной птицы из семейства ястребиных.В…
Спящий разлом Конкорд в Калифорнии начал движение, и по прогнозу специалистов это грозит землетрясением магнитудой до 6,7.…
Сильный дождь и шквалистый ветер обрушатся на Южно-Курильский и Курильский районы во вторник, 15 июля.…
За последние сутки в России ликвидировано 59 лесных пожаров, охвативших 1942 гектара. По данным Авиалесоохраны,…
Пик звездопада Южные Дельта-Аквариды придется на ночь с 30 на 31 июля – в этот…
