В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
Исследователи Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова выявили заметное превышение содержания вредных веществ непосредственно…
Российские ученые впервые дали оценку возраста самых верхних слоев отложений известного озера Китеж, расположенного непосредственно…
Необычно сильной мощности полярные сияния ожидаются практически на всей территории России непосредственно в ночь на…
Экологи из США в ходе опытов на территории Сенегала выяснили, что добавление азотных удобрений непосредсственно…
Археологи заявили о наличии на территории Томского государственного университета (ТГУ) древнего кургана эпохи VI-IX веков…
Бразильские экологи выяснили, что сильное снижение биоразнообразия непосредственно в тропических лесах Южной Америки ведет к…