В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
Международная группа ученых выявила под залежами Восточно-Антарктического ледового щита гигантскую геологическую структуру, которая целиком состоит…
Специалисты Московского авиационного института (МАИ) выдвинули инновационные идеи, касающиеся непосредственно повышения эффективности систем дальней космической…
Российские ученые исследовали посредством дронов с лидаром (лазерным сканером высокого разрешения) известный древнеримский город Парион,…
Президентский фонд природы выступает партнером проекта. Голосование продлится до октября. За это время россияне познакомятся…
Ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. (СГТУ) создали инновационную технологию непосредственно для…
Ученые в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) придумали способ получения электроэнергии с применением так называемых…