В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
Биологи из США выяснили, что семена риса обладают уникальной способностью распознавать акустические колебания, которые возникают…
Тропические виды морских животных постепенно осваивают юг Дальнего Востока из-за глобального потепления. Об этом накануне…
Туристы в случае внезапной форс-мажорной ситуации за границей должны оперативно обратиться в посольства РФ в…
Один из самых сильных за последние годы спадов солнечной активности сейчас наблюдается уже на протяжении…
Китайские материаловеды разработали природоподобный материал, который похож по своему устройству на термитник и может извлекать…
В Лабытнанги Ямало-Ненецкого автономного округа намерены пробурить пять термометрических скважин, посредством которых ученые планируют отслеживать…