В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
Практически ежедневные пепловые выбросы непосредственно на вулкане Шивелуч связаны прежде всего с ростом нового купола…
Китайские и узбекистанские археологи обнаружили на территории древнего поселения Сапалли сохранившиеся коконы шелкопряда и фрагменты…
Ученые Воронежского государственного университета (ВГУИТ) создали специальную систему контроля непосредственно дна водоемов на содержание полихлорфенолов,…
Российские и китайские океанологи отметили, что в тропических морях планеты крупные фрагменты пластикового мусора обычно…
Биологи Томского госуниверситета обнаружили, что глобальное потепление способно заставить ос заселять Сибирь и субарктику, при…
В 2026 году в России от насекомых-вредителей было обработано 456,4 тысячи гектаров леса в 12…