Ученые из США, работающие в Клермонтском университете (CLU), создали систему машинного обучения, которая может предсказывать хиты с точностью до 97%, используя данные о мозговой активности человека.
Согласно статье, опубликованной в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, 33 человека приняли участие в эксперименте, во время которого они слушали музыку и носили специальные сенсоры, регистрирующие сигналы мозговой активности, связанные с настроением и уровнем энергии.
После проведения статистического анализа и использования модели искусственного интеллекта, эксперты смогли с точностью 97% определить рыночные показатели, включая количество прослушиваний различных песен.
Данный подход, получивший название «нейропрогнозирование», может применяться не только для поиска популярных композиций, но и для предсказания успеха фильмов и телепрограмм. Об этом сообщает nauka.tass.ru.
Один из ведущих авторов научной работы отметил удивительный факт, что нейронная активность всего 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других людей слушать новые песни, поскольку ранее не было систем с такой точностью.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что зонд «Юнона» сделал снимки молний Юпитера.
Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) впервые выявили в межзвездных льдах непосредственно вокруг протозвезд молекулу закиси…
Интерактивную карту вечной мерзлоты с информацией о распространении и глубине залежей мерзлых грунтов, запустили непосредственно…
Международный коллектив климатологов открыл недавно научные свидетельства того, что частицы органической материи, попадающей в Северный…
Антропологи обнаружили непосредственно в пещере Лянг-Метандуно, расположенной на индонезийском острове Муна, пока что самый древний…
Палеоантропологи обнаружили непосредственно в регионе Афар на севере Эфиопии сохранившиеся фрагменты челюсти парантропа, чей возраст…
Австрийские геофизики накануне подтвердили, что теоретические расчеты, нацеленные прежде всего на оценку количества частиц микропластика…