Ученые из США, работающие в Клермонтском университете (CLU), создали систему машинного обучения, которая может предсказывать хиты с точностью до 97%, используя данные о мозговой активности человека.
Согласно статье, опубликованной в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, 33 человека приняли участие в эксперименте, во время которого они слушали музыку и носили специальные сенсоры, регистрирующие сигналы мозговой активности, связанные с настроением и уровнем энергии.
После проведения статистического анализа и использования модели искусственного интеллекта, эксперты смогли с точностью 97% определить рыночные показатели, включая количество прослушиваний различных песен.
Данный подход, получивший название «нейропрогнозирование», может применяться не только для поиска популярных композиций, но и для предсказания успеха фильмов и телепрограмм. Об этом сообщает nauka.tass.ru.
Один из ведущих авторов научной работы отметил удивительный факт, что нейронная активность всего 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других людей слушать новые песни, поскольку ранее не было систем с такой точностью.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что зонд «Юнона» сделал снимки молний Юпитера.
Минприроды России намеревается взять на особый контроль существующие навалы мусора на контейнерных площадках. Отмечается, что…
Российские и зарубежные палеогенетики нашли в четырех могильниках древних охотников-собирателей, которые жили у берегов озера…
Ученые Новгородского государственного университета создали архитектуру единой трансграничной туристической платформы, которая поможет решить основные проблемы…
Ученые Дагестанского государственного университета создали пористые композитные мембраны, способные разлагать стойкие органические загрязнители в воде…
Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева сумели придумать специальное устройство…
Российские, европейские и американские геологи выяснили, что Алеутские острова и связанная непосредственно с ними граница…