Ученые из США, работающие в Клермонтском университете (CLU), создали систему машинного обучения, которая может предсказывать хиты с точностью до 97%, используя данные о мозговой активности человека.
Согласно статье, опубликованной в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, 33 человека приняли участие в эксперименте, во время которого они слушали музыку и носили специальные сенсоры, регистрирующие сигналы мозговой активности, связанные с настроением и уровнем энергии.
После проведения статистического анализа и использования модели искусственного интеллекта, эксперты смогли с точностью 97% определить рыночные показатели, включая количество прослушиваний различных песен.
Данный подход, получивший название «нейропрогнозирование», может применяться не только для поиска популярных композиций, но и для предсказания успеха фильмов и телепрограмм. Об этом сообщает nauka.tass.ru.
Один из ведущих авторов научной работы отметил удивительный факт, что нейронная активность всего 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других людей слушать новые песни, поскольку ранее не было систем с такой точностью.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что зонд «Юнона» сделал снимки молний Юпитера.
Эль-Ниньо, климатическое явление, связанное с повышением температуры поверхностных вод в экваториальной части Тихого океана, в…
Российские ученые выявили и описали ранее неизвестный вид микроорганизмов, способных вырабатывать метан — один из…
Российские исследователи создали математическую модель, позволяющую оценивать процессы разрушения пластика под воздействием высоких температур. На…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали способ переработки лигнина —…
Российские и индийские ученые разработали технологию получения аммиака с использованием солнечной энергии, воды и воздуха.…
Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами разработали способ улучшения характеристик биодизельного топлива путем смешивания…