Эксперт Жорницкий рассказал об отставании ИИ от лабораторных моделей

Современные нейросети уже способны решать задачи, требующие высокой квалификации, рассказал Евгений Жорницкий, специалист по искусственному интеллекту и COO компании Napoleon IT.

По его словам, такие модели успешно сдают экзамены по медицине, физике и математике, а также создают сложные программы. Однако Жорницкий отмечает, что доступные модели ИИ отстают от лабораторных разработок OpenAI на год или полтора.

Глава OpenAI Сэм Альтман уверен: важно выводить искусственный интеллект в реальную жизнь постепенно, чтобы общество успевало адаптироваться. Для ускорения этих процессов Дональд Трамп выделил рекордные $500 миллиардов на создание суперкомпьютера, который станет основой для новых разработок. Тем временем в гонку за лидерство активно вступают Китай и другие страны.

В России финансирование ИИ остаётся скромным. Национальный центр физики и математики планирует создать к 2027 году гибридную электронно-фотонную систему, которая ускорит обработку данных и поможет бизнесу и науке.

Но быстрый прогресс несёт риски. Уже сегодня на платформе GitHub больше половины кода пишут нейросети, что снижает активность разработчиков. Эксперты предупреждают о возможных угрозах — от вредоносного кода до массовых изменений на рынке труда.

России необходимо наращивать вычислительные мощности и готовить больше профессионалов, чтобы не отставать от мировых лидеров.

Напомним, что Стивен Хокинг предсказал угрозу человечеству из-за искусственного интеллекта. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».