«Газета.Ru»: В Сеченовском Университете создали модель для распознавания депрессии по голосу

Команда специалистов из Сеченовского университета разработала новый метод анализа голоса, который может определить наличие депрессивного расстройства у человека на основе его речи с высокой точностью.

Планируется, что будущее мобильное приложение на основе этого метода станет доступным для дистанционной диагностики. В интервью для «Газета.Ru», представители Первого Московского государственного медицинского университета имени Сеченова объявили об этой разработке.

В процессе использования приложения, пользователю будет предложено озвучить несколько фрагментов текста и выполнить несколько заданий, которые займут не более 10 минут. После этого алгоритм приложения проанализирует данные и предоставит результат. В случае обнаружения признаков депрессии, приложение направит пациента к специалисту.

Алгоритм был обучен различать речь здоровых людей и речь людей с диагностированной депрессией. Этот анализ основан на множестве параметров речи, которые включают в себя скорость речи, частоту использования слов с положительной и отрицательной эмоциональной окраской, паузы в речи, а также частотное соотношение. Командой была использована информация от здоровых людей и пациентов с депрессией для обучения алгоритма.

Типичные признаки речи у человека с депрессией — это медленный темп речи и изменение интонации. Таким образом, алгоритм может определять наличие депрессии у человека на основе этих признаков и даже направить пациента к специалисту, чтобы получить дополнительную консультацию.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что правительство Дагестана начало взимать плату с туристов за посещение заповедных территорий.