GMD: швейцарские ученые повысили точность прогнозов погоды

Швейцарские исследователи климата разработали программу, которая повышает точность прогнозов погоды за счет учета поверхностных явлений, таких как относительная влажность и ветер.

Современные модели часто не учитывают некоторые факторы, например, склонность снежного покрова формировать отдельные слои с разными свойствами после каждого нового падения. Но исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны и Института изучения снега и лавин восполнили этот пробел, разработав модель, учитывающую эти реалии.

В журнале Geoscientific Model Development рассказывается о программе SNOWPACK (разработанной за 20 лет). Это сложное программное обеспечение включает такие процессы, как эффект альбедо: отражение солнечного излучения от снежного покрова, и сублимация льда при контакте с воздухом — оба эти фактора жизненно важны для определения изменения климата.

SNOWPACK был объединен с моделью прогнозирования погоды WRF, что позволило улучшить прогнозы баланса снежной массы на 10-20 процентов.

Эффективность SNOWPACK была проверена в трех районах с различными климатическими условиями: два антарктических региона и один швейцарский альпийский район.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что пространство можно измерить только потому, что существует материя, и именно температуру пространства мы измеряем. Таким образом, чтобы определить температуру в комнате, необходимо сначала узнать, с какой скоростью движутся все молекулы воздуха в ней.