Ученые из университетов Лозанны и Берна разработали инновационную модель искусственного интеллекта (ИИ), способную улучшить диагностику рака.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Machine Intelligence, представляет модель под названием VirtualMultiplexer.
Она позволяет создавать точные изображения раковых тканей, окрашенных различными маркерами, без необходимости проведения дорогостоящих лабораторных тестов.
Модель использует генеративные алгоритмы для имитации визуализации тканей с разными маркерами, что особенно полезно, когда количество доступных тканей ограничено.
Проверки показали высокую точность созданных изображений, это делает технологию клинически применимой.
Одной из уникальных особенностей модели является многоуровневый подход, который анализирует ткани на клеточном, региональном и глобальном уровнях.
Кроме того, эксперты-патологи не смогли отличить изображения, созданные ИИ, от реальных снимков, это подтверждает высокую точность модели.
VirtualMultiplexer способен значительно ускорить диагностику и повысить эффективность планирования экспериментов в области онкологии.
Напомним, что препараты на основе семаглутида, включая «Оземпик», могут замедлить процессы старения и продлить жизнь. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
В начале ноября жители России смогут наблюдать на ночном и утреннем небе сближение Луны с…
Прибрежные ледники за последнее десятилетие утратили около 134 млрд тонн воды, что составляет 57% от…
Боденское озеро, расположенное на стыке границ Германии, Швейцарии и Австрии, переживает беспрецедентное снижение уровня воды.…
Глобальные карты риска наводнений, разработанные Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии (JRC), в среднем на 13%…
Фонд «Озеро Байкал» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) намерены сформировать рабочую группу для создания российской…
Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новый материал для биофильтров, позволяющий эффективнее устранять…