Специалисты из Университета Валенсии совместно с иностранными коллегами обучили нейронную сеть анализировать турбулентный поток. Уникальным методом изучения воздушного явления группа учёных поделилась на страницах Nature Communications.
До привлечения ИИ при изучении турбулентности использовались уравнения механики жидкости. По опыту специалистов, модель потока воздуха вокруг самолёта, выстраивающаяся таким способом, занимает большой объём компьютерной памяти. Однако в будущем прогнозировать турбулентность во время полётов поможет искусственный интеллект.
Экспериментаторы заложили в нейронную сеть огромную базу данных, а затем, постепенно убирая из модели мелкие структуры, стали совершенствовать механизм оценки и прогнозирования турбулентного потока.
Авторы работы уверены, что благодаря экспериментам с реальными данными, полученными в Университете Мельбурна, метод станет применим к реальным потокам и поможет изучить природу турбулентности в целом.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что появление аномальных «капель» в Тихом океане связано с сокращением выбросов аэрозолей в КНР.
Геологи Камчатского государственного университета (КамГУ) им. Витуса Беринга совместно с исследователями Северо-Восточного университета Хилл в…
Оценки нефтяных запасов Западной Сибири, сформированные во второй половине XX века, могут быть существенно завышены.…
В Омской области объявлен режим неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), при которых загрязняющие вещества могут накапливаться…
Необходимость законодательного закрепления правил наблюдения за дельфинами в Черном море связана с защитой морских млекопитающих…
Наблюдать пик активности метеорного потока Эпсилон-Персеиды в ночь на 10 сентября можно будет при благоприятных…
В Москве представили результаты международного проекта «В космос со своим помидором», в рамках которого семена…