Специалисты из Университета Валенсии совместно с иностранными коллегами обучили нейронную сеть анализировать турбулентный поток. Уникальным методом изучения воздушного явления группа учёных поделилась на страницах Nature Communications.
До привлечения ИИ при изучении турбулентности использовались уравнения механики жидкости. По опыту специалистов, модель потока воздуха вокруг самолёта, выстраивающаяся таким способом, занимает большой объём компьютерной памяти. Однако в будущем прогнозировать турбулентность во время полётов поможет искусственный интеллект.
Экспериментаторы заложили в нейронную сеть огромную базу данных, а затем, постепенно убирая из модели мелкие структуры, стали совершенствовать механизм оценки и прогнозирования турбулентного потока.
Авторы работы уверены, что благодаря экспериментам с реальными данными, полученными в Университете Мельбурна, метод станет применим к реальным потокам и поможет изучить природу турбулентности в целом.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что появление аномальных «капель» в Тихом океане связано с сокращением выбросов аэрозолей в КНР.
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…