ИИ привлекли к мониторингу распространения растений

Алтайский государственный университет, Yandex Cloud и группа ученых создали систему мониторинга растений на основе искусственного интеллекта. Система будет использовать алгоритмы машинного обучения для определения распространения исчезающих видов деревьев и трав. Информация, полученная в результате этого анализа, может быть использована фермерами для предотвращения потерь урожая.

Новая технология может предсказать распределение растений по территории и тем самым помочь в решении сельскохозяйственных проблем. Например, разработчики отмечают, что в России ежегодно теряется около 17% урожая зерновых из-за зарастания сорняками, и с помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать характер их распространения.

Это даст лучшее представление о том, как сажать, собирать урожай и обрабатывать землю. Система, развернутая на облачной платформе Яндекса, использует несколько типов данных — например, места, где встречается этот вид, а также особенности местного климата, влажности и типа почвы — для прогнозирования его распространения. Система позволяет пользователям ввести латинское название растения, загрузить набор данных, содержащий информацию о географическом распространении этого вида, и предсказать, где он будет найден в будущем.

В дополнение к Yandex Cloud исследователи Алтайского государственного университета планируют использовать компьютерное зрение для улучшения своего инструмента прогнозирования. В этой версии программы пользователи не смогут вводить вид растения в систему для прогнозирования — вместо этого они будут делать снимок камерой смартфона и загружать его непосредственно на сервер Яндекса.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Марий Эл в рамках нацпроекта «Экология» возобновился сезон заготовки семян хвойных пород. В Республике Марий Эл в рамках федерального проекта по сохранению лесов рабочие возобновили сезонную работу по сбору хвойных шишек и семян. Сбор и переработка семян — один из показателей, используемых при оценке усилий по сохранению лесов.