Американские ученые из Инженерной и научной школы Чарльза В. Шефера-младшего разработали инновационное мобильное приложение PupilSense, которое с помощью искусственного интеллекта диагностирует депрессию по анализу реакции зрачков и мимики.
Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (HCI), показало, что система с точностью до 76% выявляет ухудшение психического состояния.
Приложение фиксирует диаметр зрачков по сравнению с радужной оболочкой, анализируя 10-секундные серии фотографий, сделанных через смартфон.
В ходе эксперимента с 25 добровольцами за четыре недели было обработано около 16 тысяч снимков.
ИИ научился различать нормальные и патологические движения глаз и зрачков, выявив интересный факт: повышенная улыбчивость может быть связана с подавленным настроением.
Кроме того, были обнаружены характерные для депрессии особенности движений головы и глаз, особенно в утренние часы.
Простота использования PupilSense позволяет надеяться на его внедрение в клиническую практику без необходимости носить дополнительные устройства.
Напомним, что ученые из Маастрихтского университета установили: выполнение сложных умственных задач часто вызывает негативные эмоции, такие как стресс и разочарование. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…