Искусственный интеллект диагностирует депрессию по зрачкам с точностью 76%

Американские ученые из Инженерной и научной школы Чарльза В. Шефера-младшего разработали инновационное мобильное приложение PupilSense, которое с помощью искусственного интеллекта диагностирует депрессию по анализу реакции зрачков и мимики.

Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (HCI), показало, что система с точностью до 76% выявляет ухудшение психического состояния.

Приложение фиксирует диаметр зрачков по сравнению с радужной оболочкой, анализируя 10-секундные серии фотографий, сделанных через смартфон.

В ходе эксперимента с 25 добровольцами за четыре недели было обработано около 16 тысяч снимков.

ИИ научился различать нормальные и патологические движения глаз и зрачков, выявив интересный факт: повышенная улыбчивость может быть связана с подавленным настроением.

Кроме того, были обнаружены характерные для депрессии особенности движений головы и глаз, особенно в утренние часы.

Простота использования PupilSense позволяет надеяться на его внедрение в клиническую практику без необходимости носить дополнительные устройства.

Напомним, что ученые из Маастрихтского университета установили: выполнение сложных умственных задач часто вызывает негативные эмоции, такие как стресс и разочарование. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».