Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.
Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.
Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.
Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.
Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.
Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.
Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.
Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.
Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Участники экспедиции Института востоковедения РАН непосредственно при раскопках в Гизе уникального погребения в доселе неизвестной…
Поток быстрого солнечного ветра поступил к Земле непосредственно из корональной дыры, но магнитных бурь на…
Mason Elephant Park, расположенный на острове Бали, прекратил окончательно катать людей на слонах. Причем это…
Российские ученые применили методы квантовой химии и системы ИИ непосредственно для поиска стабильных соединений углерода…
Международный коллектив физиков разработал недавно особое покрытие непосредственно для внешней и внутренней поверхности труб, которое…
Американские ботаники рассказали, что один из известных видов цветущих лиан, которые произрастают сейчас в прибрежных…