Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.
Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.
Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.
Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.
Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.
Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.
Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.
Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.
Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…