Искусственный интеллект научился давать пояснения к своим решениям в химии

Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.

Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.

Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.

Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.

Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.

Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.

Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.

Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.

Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».