Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.
Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.
Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.
Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.
Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.
Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.
Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.
Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.
Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Сотрудники экологического фонда "Чистые моря" совместно с ведущими специалистами по морским млекопитающим Института проблем экологии…
Китайские ученые разрабатывают на данный момент технологии получения авиационного топлива непосредственно из углекислого газа. Как…
США могут в ближайшем будущем уступить Китаю в лунной гонке, если не произведут вскорости масштабных…
Орнитологи Камчатского государственного университета (КамГУ) им. Витуса Беринга обнаружили в ходе исследований, что редкие для…
Климатологи нашли свидетельства того, что за последние десятилетия теплые глубокие течения непосредственно в приполярных регионах…
Пути перемещения горбатых китов непосредственно в европейских морях можно будет точнее отслеживать, если метить их…