Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.
Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.
Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.
Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.
Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.
Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.
Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.
Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.
Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Изменение климата может привести к формированию над Арктикой небольшой и относительно слабой озоновой дыры. В…
Испанские ученые обнаружили ископаемые свидетельства того, что диплодоки, относящиеся к группе гигантских растительноядных динозавров-завроподов, обитали…
Обнаруженная на острове Ольхон в Байкале магнитная аномалия с высокой интенсивностью не представляет опасности для…
В российских регионах необходимо принимать меры по регулированию численности бурых медведей, если их присутствие становится…
Сильные магнитные бури, возникающие после солнечных вспышек, способны временно увеличивать область радиационных поясов Земли. Это…
Международная группа ученых из России, Китая и ОАЭ обновила оценку демографического потенциала государств мира. В…