Наука

Искусственный интеллект научился определять болезни по цвету языка

19 января 2025, 10:41 — ЭкоПравда

Ученые из Ирака и Австралии разработали уникальную систему искусственного интеллекта, которая помогает диагностировать заболевания по состоянию языка. Программа обучалась на базе медицинских фотографий пациентов и уже продемонстрировала точность до 98%.

Система анализирует изменения цвета, формы и толщины языка, чтобы определить возможные болезни.

Например, желтый цвет сигнализирует о диабете, фиолетовый может указывать на рак, а красный с измененной формой предупреждает об инсульте.

В списке заболеваний, которые способен выявить ИИ, значатся диабет, анемия, астма, инсульт, COVID-19 и другие опасные патологии.

Технология обещает стать незаменимым помощником врачей, ускоряя диагностику и улучшая точность лечения. Такой подход уже называют прорывом в современной медицине.

Напомним, что новосибирские учёные разработали противовирусное средство на основе экстрактов грибов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».

Лаура Акопян

Поделиться
Опубликовано
Лаура Акопян

Последние статьи

ИКИ РАН: на Земле могут начаться магнитные бури 13 марта

Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…

22 часа назад

В МЭИ придумали мобильную ГЭС для получения энергии на быстрых реках без плотин

Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…

23 часа назад

В МГУ научились определять содержание семи ионов-загрязнителей в воде

Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…

1 день назад

В Калининградской области компания за ущерб реке выплатит 250 млн рублей

Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…

2 дня назад

Создан новый катализатор для выделения водорода из сельхозотходов

Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…

2 дня назад

БПЛА впервые применили для исследования запасов корма для рыбы в Енисее

Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…

3 дня назад