JAMA Network: В UTSA создан аппарат на основе ИИ для моментального определения нарушений мозга

Группа учёных из Техасского университета в Сан-Антонио (UTSA) создала инновационный инструмент, работающий на базе искусственного интеллекта. Он позволяет в течение нескольких секунд обнаруживать отклонения в работе головного мозга, основываясь на результате анализа МРТ-снимков. Об этом сообщает Lenta.ru.

Как сообщается в научном журнале JAMA Network Open, это существенный прорыв, который позволит специалистам более рано и точно диагностировать заболевания головного мозга.

Технология заключается в изучении так называемых эпендимоваскулярных пространств, которые являются важными показателями заболеваний мелких сосудов головного мозга, способных привести к серьёзным последствиям, таким, как инсульт и деменция.

При проведении тестов с помощью глубокого обучения исследователи проанализировали данные 1026 людей. Нейронная сеть точно определила количество каждого отдельного эпендимоваскулярного пространства и обнаружила все патологические сосуды у пациентов.

До выпуска нового инструмента подсчет эпендимоваскулярных пространств был сложной задачей при анализе МРТ-снимков. На одном снимке, например, напечатанном человека среднего возраста, может быть до 600 таких областей.

Если бы врач хотел исследовать их все, ему требовалось бы несколько часов. Однако благодаря новому алгоритму теперь возможно распознавание этих областей, определение их местоположения и измерение объемов.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в IUT сообщили, что употребление вредной растительной пищи увеличивает риск развития депрессии.