Ученые из Университета Висконсин-Мэдисон выражают беспокойство по поводу потенциальных угроз, которые могут возникнуть при применении инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в области генетических исследований. Хотя новые технологии, активно внедряющиеся в медицину, обещают значительные достижения, они также могут привести к ошибочным выводам о взаимосвязи между генетическими маркерами и физическими характеристиками, включая предрасположенность к различным заболеваниям, таким как диабет.
Основные проблемы возникают в процессе геномных исследований, которые сосредоточены на поиске связей между генетическими вариациями и заболеваниями. Однако такие исследования зачастую сталкиваются с недостатком качественной информации о здоровье субъектов, что создает дополнительные трудности на пути к получению надежных статистических данных. В результате, чрезмерная зависимость от ИИ может привести к ложным выводам, когда определенные генетические вариации ошибочно ассоциируются с повышенным риском развития диабета 2 типа.
Чтобы решить эту проблему, команда ученых разработала новую статистическую методику, направленную на устранение предвзятостей, возникающих при использовании ИИ для анализа неполных наборов данных. Эта новая стратегия уже доказала свою эффективность в выявлении генетических ассоциаций, связанных с минеральной плотностью костей, что дает надежду на более точные выводы в будущем.
Однако исследователи также акцентируют внимание на других сложностях, с которыми сталкиваются геномные исследования, особенно в контексте использования прокси-информации.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что Маск рассказал о планах Tesla выпустить смартфон.
Российские ученые разработали подход, который позволяет наносить композитные покрытия на базе прочной латуни и упрочняющих…
Дайверы во время акции по извлечению брошенных в Средиземном море рыболовных сетей впервые задокументировали появление…
Европейские геохимики обнаружили, что мощность извержения вулкана достаточно сильно зависят от того, подвергалась ли прежде…
Международная группа ученых выявила под залежами Восточно-Антарктического ледового щита гигантскую геологическую структуру, которая целиком состоит…
Специалисты Московского авиационного института (МАИ) выдвинули инновационные идеи, касающиеся непосредственно повышения эффективности систем дальней космической…
Российские ученые исследовали посредством дронов с лидаром (лазерным сканером высокого разрешения) известный древнеримский город Парион,…