Специалисты Техасского университета в Далласе разработали передовую модель искусственного интеллекта (ИИ) для предотвращения перебоев в подаче электроэнергии. Об этом говорится в публикации журнала Nature Communications.
Ученые создали автономную систему, способную быстро обнаруживать и устранять проблемы с электроснабжением.
В случае экстренных ситуаций, таких как обрыв линий электропередач или стихийные бедствия, модель перераспределяет потоки энергии за считаные миллисекунды.
Разработка базируется на методе обучения с подкреплением, что позволяет системе моментально переключаться на рабочие линии или активировать резервные источники питания при внезапных отключениях.
«Мы стремились создать оптимальный путь для быстрого восстановления электроснабжения максимального числа потребителей», — пояснил ведущий исследователь доктор Цзе Чжан.
По его словам, ИИ-система реагирует гораздо быстрее, чем живые операторы, которым требуется минимум два часа для устранения неполадок.
Тем не менее, доктор Чжан отметил необходимость дополнительных исследований перед массовым внедрением модели.
Напомним, что австралийские исследователи создали систему, определяющую алкогольное опьянение водителя с помощью видеокамер. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Курорт "Талая" на термальном источнике в одноименном поселке Колымы накануне открылся после довольно длительного периода…
Программа "Умный остров с нулевым углеродным следом", в рамках которой предполагается поэтапное достижение углеродной нейтральности…
Ученые в РФ разработали специальный ИИ-алгоритм, который позволяет очень точно прогнозировать возникающие экстремальные погодные явления…
Заведующий лабораторией солнечной астрономии Института космических исследований РАН, профессор Сергей Богачёв рассказал, что Бетельгейзе —…
Восстановление долгой истории Солнца остается по сей день одной из крупнейших нерешенных задач астрофизики, так…
Международный коллектив химиков выяснил, что процесс разрушения обычного пластика под действием ультрафиолетового излучения сильно замедляется…