Нейросеть нашла признаки Альцгеймера на энцефалограммах с точностью в 73%

Учёные из Петрозаводского государственного университета и международные коллеги разработали новый метод расчеёта энтропии с использованием нейронной сети NNetEn.

Сообщается, что данный метод позволяет более точно оценить уровень хаотичности сигнала и использовать его для выявления различий в данных. Для этого специалисты изучили базу данных MNIST, содержащую рукописные цифры от 0 до 9 и временной ряд. В эксперименте участвовали 65 пациентов, которых разделили на контрольную группу и группу с болезнью Альцгеймера.

Читайте также 

JCSM: обнаружена связь между медленной скоростью ходьбы и слабоумием у женщин

В результате выяснилось, что использование только одного признака величины энтропии NNetEn не даёт достаточной точности разделения групп. При этом комбинация нескольких типов энтропий повышает чувствительность метода и достигнуть точности в 73%.

Ожидается, что в будущем этот метод поможет выявить признаки Альцгеймера на ранних стадиях.

Ранее стало известно, что алкоголь ускоряет прогрессирование болезни Альцгеймера. Подробнее читайте в материале «ЭкоПравды».