Учёные из Петрозаводского государственного университета и международные коллеги разработали новый метод расчеёта энтропии с использованием нейронной сети NNetEn.
Сообщается, что данный метод позволяет более точно оценить уровень хаотичности сигнала и использовать его для выявления различий в данных. Для этого специалисты изучили базу данных MNIST, содержащую рукописные цифры от 0 до 9 и временной ряд. В эксперименте участвовали 65 пациентов, которых разделили на контрольную группу и группу с болезнью Альцгеймера.
В результате выяснилось, что использование только одного признака величины энтропии NNetEn не даёт достаточной точности разделения групп. При этом комбинация нескольких типов энтропий повышает чувствительность метода и достигнуть точности в 73%.
Ожидается, что в будущем этот метод поможет выявить признаки Альцгеймера на ранних стадиях.
Ранее стало известно, что алкоголь ускоряет прогрессирование болезни Альцгеймера. Подробнее читайте в материале «ЭкоПравды».
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…