Учёные из Петрозаводского государственного университета и международные коллеги разработали новый метод расчеёта энтропии с использованием нейронной сети NNetEn.
Сообщается, что данный метод позволяет более точно оценить уровень хаотичности сигнала и использовать его для выявления различий в данных. Для этого специалисты изучили базу данных MNIST, содержащую рукописные цифры от 0 до 9 и временной ряд. В эксперименте участвовали 65 пациентов, которых разделили на контрольную группу и группу с болезнью Альцгеймера.
В результате выяснилось, что использование только одного признака величины энтропии NNetEn не даёт достаточной точности разделения групп. При этом комбинация нескольких типов энтропий повышает чувствительность метода и достигнуть точности в 73%.
Ожидается, что в будущем этот метод поможет выявить признаки Альцгеймера на ранних стадиях.
Ранее стало известно, что алкоголь ускоряет прогрессирование болезни Альцгеймера. Подробнее читайте в материале «ЭкоПравды».
Российские специалисты разработали математическую модель, позволяющую промышленным предприятиям сокращать расходы на электроэнергию за счет использования…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали новую рецептуру морозостойкого пластика, способного сохранять эластичность и прочность даже…
Европейские исследователи обнаружили связь между изменениями окраски отдельных участков северной части Тихого океана и накоплением…
Ученые обнаружили в нидерландской провинции Лимбург редкую окаменелость небольшого морского ракообразного, обитавшего на Земле около…
Эль-Ниньо, климатическое явление, связанное с повышением температуры поверхностных вод в экваториальной части Тихого океана, в…
Российские ученые выявили и описали ранее неизвестный вид микроорганизмов, способных вырабатывать метан — один из…