Учёные из Петрозаводского государственного университета и международные коллеги разработали новый метод расчеёта энтропии с использованием нейронной сети NNetEn.
Сообщается, что данный метод позволяет более точно оценить уровень хаотичности сигнала и использовать его для выявления различий в данных. Для этого специалисты изучили базу данных MNIST, содержащую рукописные цифры от 0 до 9 и временной ряд. В эксперименте участвовали 65 пациентов, которых разделили на контрольную группу и группу с болезнью Альцгеймера.
В результате выяснилось, что использование только одного признака величины энтропии NNetEn не даёт достаточной точности разделения групп. При этом комбинация нескольких типов энтропий повышает чувствительность метода и достигнуть точности в 73%.
Ожидается, что в будущем этот метод поможет выявить признаки Альцгеймера на ранних стадиях.
Ранее стало известно, что алкоголь ускоряет прогрессирование болезни Альцгеймера. Подробнее читайте в материале «ЭкоПравды».
Исследователи из России, Объединенных Арабских Эмиратов и Венесуэлы придумали компьютерную модель, позволяющую прогнозировать, каким образом…
Затмение Солнца, ожидаемое 12 августа, будет частично видно в Москве примерно за девять минут до…
Американские биологи исследовали тщательно образцы льда, почвы и воды из знаменитых "кровавых водопадов", расположенных в…
Почвоведы из России впервые детальным образом изучили то, как перемены непосредственно в уровне осадков и…
Климатологи и океанологи проследили впервые за круговоротом углерода непосредственно между Северным Ледовитым океаном, арктическими реками…
Китайские и европейские климатологи завили, что объем выбросов углекислого газа непосредственно в Северной Африке и…