Ученые из Университета Эмори (США) с помощью нейросети научились выявлять риск развития диабета по рентгеновскому снимку. Об этом пишет «Лента.ру» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Communications.
Чтобы расширить возможности нейросети, специалисты применили алгоритм глубокого обучения (deep learning), в ходе которого ИИ считал данные 270 тысяч результатов рентгенографии и медкарт 160 тысяч пациентов.
В ходе дальнейшего исследования нейросеть, основываясь на расположения жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости, попыталась выявить угрозу диабета у 10 тысяч респондентов – и результат оказался более точным, чем при использовании одних только данных пациентов, без рентгеновских снимков. В отдельных случаях искусственный интеллект предсказал диабет людям, которым этот диагноз подтвердили лишь по прошествии трех лет.
Ранее мы приводили результаты эксперимента с нейросетью, по итогам которого профессионалы не смогли распознать четверть голосовых дипфейков.
Российские ученые выяснили, что главными источниками приповерхностного озона в воздухе непосредственно над Челябинском являются молекулы…
Уникальный вид пингвинов - африканский - весьма быстро вымирает непосредственно из-за резкого сокращения популяции рыбы,…
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…