Ученые из Университета Эмори (США) с помощью нейросети научились выявлять риск развития диабета по рентгеновскому снимку. Об этом пишет «Лента.ру» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Communications.
Чтобы расширить возможности нейросети, специалисты применили алгоритм глубокого обучения (deep learning), в ходе которого ИИ считал данные 270 тысяч результатов рентгенографии и медкарт 160 тысяч пациентов.
В ходе дальнейшего исследования нейросеть, основываясь на расположения жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости, попыталась выявить угрозу диабета у 10 тысяч респондентов – и результат оказался более точным, чем при использовании одних только данных пациентов, без рентгеновских снимков. В отдельных случаях искусственный интеллект предсказал диабет людям, которым этот диагноз подтвердили лишь по прошествии трех лет.
Ранее мы приводили результаты эксперимента с нейросетью, по итогам которого профессионалы не смогли распознать четверть голосовых дипфейков.
Участники экспедиции Института востоковедения РАН непосредственно при раскопках в Гизе уникального погребения в доселе неизвестной…
Поток быстрого солнечного ветра поступил к Земле непосредственно из корональной дыры, но магнитных бурь на…
Mason Elephant Park, расположенный на острове Бали, прекратил окончательно катать людей на слонах. Причем это…
Российские ученые применили методы квантовой химии и системы ИИ непосредственно для поиска стабильных соединений углерода…
Международный коллектив физиков разработал недавно особое покрытие непосредственно для внешней и внутренней поверхности труб, которое…
Американские ботаники рассказали, что один из известных видов цветущих лиан, которые произрастают сейчас в прибрежных…