Ученые из Университета Эмори (США) с помощью нейросети научились выявлять риск развития диабета по рентгеновскому снимку. Об этом пишет «Лента.ру» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Communications.
Чтобы расширить возможности нейросети, специалисты применили алгоритм глубокого обучения (deep learning), в ходе которого ИИ считал данные 270 тысяч результатов рентгенографии и медкарт 160 тысяч пациентов.
В ходе дальнейшего исследования нейросеть, основываясь на расположения жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости, попыталась выявить угрозу диабета у 10 тысяч респондентов – и результат оказался более точным, чем при использовании одних только данных пациентов, без рентгеновских снимков. В отдельных случаях искусственный интеллект предсказал диабет людям, которым этот диагноз подтвердили лишь по прошествии трех лет.
Ранее мы приводили результаты эксперимента с нейросетью, по итогам которого профессионалы не смогли распознать четверть голосовых дипфейков.
В Хакасии и на части территории Абакана продлили действие режима неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), который…
Марс, спутники Юпитера Европа и Сатурна Энцелад входят в число наиболее перспективных мест Солнечной системы…
Соленость Азовского моря к 2026 году достигла исторического максимума, составив около 16 промилле. Таким образом,…
Человечество в будущем может обнаружить множество планет, на которых существует простейшая жизнь, однако найти миры,…
Археологи смогли восстановить ряд сведений о 18-летней жительнице древнего Херсонеса, которая жила в I–II веках…
Дельфины отличаются развитым социальным поведением и способны тяжело переживать потерю детёнышей. После гибели малыша самка…