Ученые из Университета Эмори (США) с помощью нейросети научились выявлять риск развития диабета по рентгеновскому снимку. Об этом пишет «Лента.ру» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Communications.
Чтобы расширить возможности нейросети, специалисты применили алгоритм глубокого обучения (deep learning), в ходе которого ИИ считал данные 270 тысяч результатов рентгенографии и медкарт 160 тысяч пациентов.
В ходе дальнейшего исследования нейросеть, основываясь на расположения жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости, попыталась выявить угрозу диабета у 10 тысяч респондентов – и результат оказался более точным, чем при использовании одних только данных пациентов, без рентгеновских снимков. В отдельных случаях искусственный интеллект предсказал диабет людям, которым этот диагноз подтвердили лишь по прошествии трех лет.
Ранее мы приводили результаты эксперимента с нейросетью, по итогам которого профессионалы не смогли распознать четверть голосовых дипфейков.
Сотрудники экологического фонда "Чистые моря" совместно с ведущими специалистами по морским млекопитающим Института проблем экологии…
Китайские ученые разрабатывают на данный момент технологии получения авиационного топлива непосредственно из углекислого газа. Как…
США могут в ближайшем будущем уступить Китаю в лунной гонке, если не произведут вскорости масштабных…
Орнитологи Камчатского государственного университета (КамГУ) им. Витуса Беринга обнаружили в ходе исследований, что редкие для…
Климатологи нашли свидетельства того, что за последние десятилетия теплые глубокие течения непосредственно в приполярных регионах…
Пути перемещения горбатых китов непосредственно в европейских морях можно будет точнее отслеживать, если метить их…