Нейросеть PlantRNA-FM смогла расшифровать язык растений

Впервые в мире модели искусственного интеллекта, созданные на основе нейросетевых технологий, смогли расшифровать язык растений на уровне РНК. Это достижение стало возможным благодаря работе учёных из британского Центра Джона Иннеса, который специализируется на исследованиях в области ботаники и микробиологии. Используя нейросеть PlantRNA-FM, исследователи получили возможность глубже понять скрытые закономерности в структуре и последовательности РНК.

Научные сотрудники подчеркивают, что именно РНК играет ключевую роль в определении важнейших физиологических процессов — от роста растений до их реакций на стрессы, такие как засуха или атаки вредителей. Для обучения модели был собран уникальный набор данных, включающий более 54 миллиардов фрагментов РНК из 1124 различных видов растений, охватывающий все уголки нашей планеты.

Для разработки PlantRNA-FM были применены методики, схожие с теми, которые используются при обучении популярных языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Однако важное отличие состоит в том, что нейросеть была специально обучена «читать» и интерпретировать генетический язык растений.

Эффективность PlantRNA-FM проявилась в её способности анализировать структуру и последовательности РНК, различать и осмысливать их «грамматику» и логику. Более того, разработчики с гордостью сообщают, что модель уже демонстрирует выдающиеся результаты в предсказании функций РНК и выявлении ключевых участков, необходимых для понимания биологических механизмов, протекающих в растениях.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что в НИТУ МИСИС адаптировали ИИ для прогнозирования дефектов в стали для АЭС.