Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.
Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.
Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications
Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.
Во Франции фермер нашел на своей территории золотые самородки, общая стоимость которых оценивается в 320…
Государственная Дума РФ 22 мая окончательно приняла закон, запрещающий продажу энергетиков детям. Нарушителям грозят штрафы…
На прошлой неделе цены на овощи в среднем снизились на 1,1%, но некоторые позиции существенно…
Продуманная планировка и надежные инженерные решения должны стать главными кретериями при выборе загородного дома. Об…
В текущем году парламентарии намерены утвердить шесть значимых законопроектов, регулирующих обращение с твердыми коммунальными отходами…
В Красноярском крае следователи возбудили уголовное дело в отношении местного жителя, выбросившего щенка из окна…
