Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.
Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.
Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications
Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.
В начале ноября жители России смогут наблюдать на ночном и утреннем небе сближение Луны с…
Прибрежные ледники за последнее десятилетие утратили около 134 млрд тонн воды, что составляет 57% от…
Боденское озеро, расположенное на стыке границ Германии, Швейцарии и Австрии, переживает беспрецедентное снижение уровня воды.…
Глобальные карты риска наводнений, разработанные Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии (JRC), в среднем на 13%…
Фонд «Озеро Байкал» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) намерены сформировать рабочую группу для создания российской…
Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новый материал для биофильтров, позволяющий эффективнее устранять…