freepik.com
Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.
Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.
Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications
Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.
Специалистами Сеченовского университета была представлена инновационная инициатива по интеграции данных о биологических часах пациентов в…
Международная научная группа представила результаты своего исследования, которое выявило связь между употреблением рыбы беременными женщинами…
Врач-эндокринолог Соёлма Доржиева подчеркнула важность учета гликемического индекса при выборе круп. Об этом сообщает редакция…
На Российском туристическом форуме «Путешествуй!» директор ассоциации туристических агрегаторов (АТАГ) Юлия Скоромолова озвучила информацию о…
Уровень Каспийского моря продолжает опускаться ниже отметки 1978 года. Об этом говорится в сообщении от…
Ученые из Техасского университета A&M провели исследование, которое показало, что физические упражнения на свежем воздухе…