Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.
Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.
Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications
Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.
Специалисты Новосибирского государственного технического университета разработали подход, который позволяет использовать избыточное тепло в небольших городах…
Средняя температура поверхности Мирового океана достигла на данный момент 21,1 градуса Цельсия. Это максимальный показатель…
Российские биофизики выявили у птиц ранее неизвестный сенсорный механизм, который реагирует на слабые, но быстро…
Исследователи Северного Арктического федерального университета намерены разработать новые технологии переработки растительных отходов сельского хозяйства с…
В Китае с помощью ИИ разработали систему для быстрого создания иммунитета у растений Китайские исследователи…
Ученые Новосибирского государственного технического университета создали интеллектуальную систему, способную автоматически оценивать качество сельскохозяйственной продукции по…