Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.
Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.
Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications
Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.
Минприроды России намеревается взять на особый контроль существующие навалы мусора на контейнерных площадках. Отмечается, что…
Российские и зарубежные палеогенетики нашли в четырех могильниках древних охотников-собирателей, которые жили у берегов озера…
Ученые Новгородского государственного университета создали архитектуру единой трансграничной туристической платформы, которая поможет решить основные проблемы…
Ученые Дагестанского государственного университета создали пористые композитные мембраны, способные разлагать стойкие органические загрязнители в воде…
Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева сумели придумать специальное устройство…
Российские, европейские и американские геологи выяснили, что Алеутские острова и связанная непосредственно с ними граница…