Исследователи из двух китайских университетов разработали алгоритм, который использует речь и мимику человека для выявления депрессии.
Исследователи описали свою модель, которая была обучена распознавать эмоции на основе специфических речевых паттернов, в статье для журнала Mobile Networks and Applications. Модель содержит огромный массив данных о речевых паттернах и других характеристиках людей с психологическими расстройствами, а также о том, как это поведение меняется со временем.
Затем виртуальный агент опрашивает испытуемых, задавая им множество контрольных вопросов. Полученные данные обрабатываются с помощью различных инструментов, включая OpenSmile — программную платформу, часто используемую для углубленного анализа роликов. Схема оказалась очень эффективной. У мужчин точность выявления депрессии составила 87%, у женщин — еще выше. У оставшихся 13% вполне могли быть первые признаки расстройств, о которых они сами не подозревали и которые трудно обнаружить традиционными медицинскими методами.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что 100 миллионов деревьев высажено волонтёрами в 2022 году в России.
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…