Исследователи из двух китайских университетов разработали алгоритм, который использует речь и мимику человека для выявления депрессии.
Исследователи описали свою модель, которая была обучена распознавать эмоции на основе специфических речевых паттернов, в статье для журнала Mobile Networks and Applications. Модель содержит огромный массив данных о речевых паттернах и других характеристиках людей с психологическими расстройствами, а также о том, как это поведение меняется со временем.
Затем виртуальный агент опрашивает испытуемых, задавая им множество контрольных вопросов. Полученные данные обрабатываются с помощью различных инструментов, включая OpenSmile — программную платформу, часто используемую для углубленного анализа роликов. Схема оказалась очень эффективной. У мужчин точность выявления депрессии составила 87%, у женщин — еще выше. У оставшихся 13% вполне могли быть первые признаки расстройств, о которых они сами не подозревали и которые трудно обнаружить традиционными медицинскими методами.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что 100 миллионов деревьев высажено волонтёрами в 2022 году в России.
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…