Исследователи из двух китайских университетов разработали алгоритм, который использует речь и мимику человека для выявления депрессии.
Исследователи описали свою модель, которая была обучена распознавать эмоции на основе специфических речевых паттернов, в статье для журнала Mobile Networks and Applications. Модель содержит огромный массив данных о речевых паттернах и других характеристиках людей с психологическими расстройствами, а также о том, как это поведение меняется со временем.
Затем виртуальный агент опрашивает испытуемых, задавая им множество контрольных вопросов. Полученные данные обрабатываются с помощью различных инструментов, включая OpenSmile — программную платформу, часто используемую для углубленного анализа роликов. Схема оказалась очень эффективной. У мужчин точность выявления депрессии составила 87%, у женщин — еще выше. У оставшихся 13% вполне могли быть первые признаки расстройств, о которых они сами не подозревали и которые трудно обнаружить традиционными медицинскими методами.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что 100 миллионов деревьев высажено волонтёрами в 2022 году в России.
Геологи Камчатского государственного университета (КамГУ) им. Витуса Беринга совместно с исследователями Северо-Восточного университета Хилл в…
Оценки нефтяных запасов Западной Сибири, сформированные во второй половине XX века, могут быть существенно завышены.…
В Омской области объявлен режим неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), при которых загрязняющие вещества могут накапливаться…
Необходимость законодательного закрепления правил наблюдения за дельфинами в Черном море связана с защитой морских млекопитающих…
Наблюдать пик активности метеорного потока Эпсилон-Персеиды в ночь на 10 сентября можно будет при благоприятных…
В Москве представили результаты международного проекта «В космос со своим помидором», в рамках которого семена…