Экологи из США создали передовую нейронную сеть, способную с высокой точностью определять виды «индивидуальных» деревьев на снимках лесов, полученных с самолетов или спутников. Эта система искусственного интеллекта открывает новые перспективы для отслеживания изменений в популяциях редких видов растений, сообщают исследователи. Соответствующая информация была опубликована в журнале PLoS Biology.
«Мы использовали данные о более чем 40 тыс. «индивидуальных» деревьев для обучения нашей нейросети. Результаты наших вычислений показывают, что она способна с точностью от 75% до 85% определять наиболее распространенные виды деревьев в регионах с множеством разнообразных видов флоры», отмечают ученые.
Разработанная группой американских экологов под руководством доцента Университета Флориды в Гейнсвилле Итана Уайта, эта система ИИ предназначена для анализа снимков лесов, собранных в рамках Национальной сети экологических обсерваторий (NEON) в восьмидесяти регионах США. Участники программы регулярно получают высококачественные аэрофотоснимки лесного массива на территории Северной Америки, а также другие данные, необходимые для оценки состояния лесных экосистем.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что глобальное потепление может стать угрозой интернету.
Специалисты НИТУ МИСИС и НИИ перспективных материалов и технологий придумали новую технологию получения весьма ценных…
Ученые обнаружили, что глобальное потепление значительно ускорилось на 75% за минувшее десятилетие: темпы выросли с…
В водах Сингапура недавно нашли грузовое судно, затонувшее примерно 650 лет назад непосредственно по дороге…
Переход к устойчивым агротехнологиям дает возможность на 4% сократить постоянные выбросы углекислого газа. Такой результат…
Роспатент зафиксировал на данный момент порядка 3 тысяч изобретений и полезных моделей в сфере солнечных,…
Исследования популяции манула идут в Бурятии. Ученые планируют осмотреть места обитания диких кошек и понять,…