Экологи из США создали передовую нейронную сеть, способную с высокой точностью определять виды «индивидуальных» деревьев на снимках лесов, полученных с самолетов или спутников. Эта система искусственного интеллекта открывает новые перспективы для отслеживания изменений в популяциях редких видов растений, сообщают исследователи. Соответствующая информация была опубликована в журнале PLoS Biology.
«Мы использовали данные о более чем 40 тыс. «индивидуальных» деревьев для обучения нашей нейросети. Результаты наших вычислений показывают, что она способна с точностью от 75% до 85% определять наиболее распространенные виды деревьев в регионах с множеством разнообразных видов флоры», отмечают ученые.
Разработанная группой американских экологов под руководством доцента Университета Флориды в Гейнсвилле Итана Уайта, эта система ИИ предназначена для анализа снимков лесов, собранных в рамках Национальной сети экологических обсерваторий (NEON) в восьмидесяти регионах США. Участники программы регулярно получают высококачественные аэрофотоснимки лесного массива на территории Северной Америки, а также другие данные, необходимые для оценки состояния лесных экосистем.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что глобальное потепление может стать угрозой интернету.
В 2025 году экологами «Газпром нефти» было выпущено в российские водоемы порядка 1,3 млн мальков…
Волонтеры в 2025 году очистили от прибрежного мусора более 170 километров берегов рек и озер…
Международная группа ихтиологов заново открыла известный боливийский вид ривуловых рыб Moema claudiae, который с 2003…
Строительство первой линии непосредственно по переработке отходов в ДНР запланировано на 2026 год. Об этом…
Ученые Всероссийского научно-исследовательского геологического института им. А. П. Карпинского (Института Карпинского) сумели впервые установить возраст…
Экологические активисты подали недавно в суд на американскую администрацию, чтобы заблокировать предстоящее проведение "первого аукциона…
