Экологи из США создали передовую нейронную сеть, способную с высокой точностью определять виды «индивидуальных» деревьев на снимках лесов, полученных с самолетов или спутников. Эта система искусственного интеллекта открывает новые перспективы для отслеживания изменений в популяциях редких видов растений, сообщают исследователи. Соответствующая информация была опубликована в журнале PLoS Biology.
«Мы использовали данные о более чем 40 тыс. «индивидуальных» деревьев для обучения нашей нейросети. Результаты наших вычислений показывают, что она способна с точностью от 75% до 85% определять наиболее распространенные виды деревьев в регионах с множеством разнообразных видов флоры», отмечают ученые.
Разработанная группой американских экологов под руководством доцента Университета Флориды в Гейнсвилле Итана Уайта, эта система ИИ предназначена для анализа снимков лесов, собранных в рамках Национальной сети экологических обсерваторий (NEON) в восьмидесяти регионах США. Участники программы регулярно получают высококачественные аэрофотоснимки лесного массива на территории Северной Америки, а также другие данные, необходимые для оценки состояния лесных экосистем.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что глобальное потепление может стать угрозой интернету.
Изменение климата может привести к формированию над Арктикой небольшой и относительно слабой озоновой дыры. В…
Испанские ученые обнаружили ископаемые свидетельства того, что диплодоки, относящиеся к группе гигантских растительноядных динозавров-завроподов, обитали…
Обнаруженная на острове Ольхон в Байкале магнитная аномалия с высокой интенсивностью не представляет опасности для…
В российских регионах необходимо принимать меры по регулированию численности бурых медведей, если их присутствие становится…
Сильные магнитные бури, возникающие после солнечных вспышек, способны временно увеличивать область радиационных поясов Земли. Это…
Международная группа ученых из России, Китая и ОАЭ обновила оценку демографического потенциала государств мира. В…