Экологи из США создали передовую нейронную сеть, способную с высокой точностью определять виды «индивидуальных» деревьев на снимках лесов, полученных с самолетов или спутников. Эта система искусственного интеллекта открывает новые перспективы для отслеживания изменений в популяциях редких видов растений, сообщают исследователи. Соответствующая информация была опубликована в журнале PLoS Biology.
«Мы использовали данные о более чем 40 тыс. «индивидуальных» деревьев для обучения нашей нейросети. Результаты наших вычислений показывают, что она способна с точностью от 75% до 85% определять наиболее распространенные виды деревьев в регионах с множеством разнообразных видов флоры», отмечают ученые.
Разработанная группой американских экологов под руководством доцента Университета Флориды в Гейнсвилле Итана Уайта, эта система ИИ предназначена для анализа снимков лесов, собранных в рамках Национальной сети экологических обсерваторий (NEON) в восьмидесяти регионах США. Участники программы регулярно получают высококачественные аэрофотоснимки лесного массива на территории Северной Америки, а также другие данные, необходимые для оценки состояния лесных экосистем.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что глобальное потепление может стать угрозой интернету.
Международный коллектив ученых пришел недавно к неутешительному выводу, что волны жары и другие экстремальные погодные…
Житель датского полуострова Химмерланд, что находится на северо-востоке Ютландии, обнаружил случайно золотые браслеты эпохи викингов.…
Европейские геологи и сейсмологи доказали, что серия землетрясений, потрясшая Азорские острова в марте 2022 года,…
Отработанные шины, покрышки и иные резинотехнические изделия в целом относятся к так называемому 4-му классу…
Ведущие российские университеты и компания "Геоскан" на минувшей конференции "Технологии "Геоскана" подписали взаимное соглашение о…
Умеренная солнечная активность прогнозируется учеными в день 24 апреля, при этом в целом не исключены…