Революционное исследование, опубликованное в научном журнале PNAS, демонстрирует невероятный потенциал искусственного интеллекта в археологии. Ученые из Университета Ямагата в Японии под руководством профессора Масато Сакаи совершили прорыв в изучении загадочных геоглифов пустыни Наска в Перу.
Используя передовые технологии машинного обучения, исследователи обнаружили 303 ранее неизвестных геоглифа, удвоив количество известных науке гигантских рисунков на земле. Эти древние символы, созданные более века назад, включают изображения птиц, пауков, растений и людей, некоторые из которых держат ножи или носят необычные головные уборы.
«Применение искусственного интеллекта позволило нам значительно ускорить и повысить точность картографирования геоглифов,» — отметил профессор Сакаи.
Команда ученых разработала уникальную модель ИИ, обученную на основе всего шести изображений высокого разрешения, охватывающих 430 ранее известных геоглифов. Эта модель затем проанализировала огромную территорию площадью 629 квадратных километров, выявив более 1300 потенциальных локаций новых геоглифов.
После тщательной проверки с использованием беспилотников и наземных исследований, проведенных с сентября 2022 по февраль 2023 года, ученые подтвердили существование 303 новых геоглифов. Примечательно, что 178 из них были обнаружены непосредственно с помощью ИИ, а остальные 125 — в ходе дополнительных ручных обследований.
Новые находки расположены примерно в 50 километрах от южного побережья Перу и удивительно хорошо сохранились, несмотря на свой возраст. Отсутствие повреждений от наводнений, сельскохозяйственной деятельности и влияния человека объясняется малонаселенностью этого региона.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что специалисты МФТИ создали универсальное ПО для поиска полезных ископаемых.
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…