Ученые из США, Швеции и Польши разработали новый метод для выявления эффекта гравитационно-волновой памяти, связанного с коллапсирующими сверхновыми звездами, сообщает Physical Review Letters.
Эффект гравитационно-волновой памяти представляет собой удивительное явление, при котором гравитационная волна, проходя через пространство, изменяет расстояния между различными объектами, оставляя за собой постоянные отклонения даже после завершения волнового процесса. Эта концепция, предсказанная общей теорией относительности Альберта Эйнштейна, находится в центре внимания астрономической науки, однако так и остается недоказанной. Исследования предполагают, что особые типы сверхновых, особенно те, которые имеют коллапсирующее ядро (CCSN), могут генерировать такие волны в результате анизотропного движения вещества и асферического излучения нейтрино.
Для изучения данного эффекта исследователи применили трехмерное моделирование коллапсирующих сверхновых с массами до 25 солнечных масс. В ходе работы использовалась продвинутая модель CHIMERA, которая обеспечивает точное описание как процесса коллапса ядра звезды, так и последующего излучения энергии. Гравитационные волновые сигналы моделировались с учетом их медленного нарастания до ненулевого значения, что является характерной чертой эффекта памяти.
Результаты моделирования продемонстрировали, что сигналы гравитационных волн, возникающие от сверхновых, обладают сложной формой, однако при этом сохраняют высокую степень регулярности. Это открытие позволило ученым аппроксимировать сигналы с помощью логистических функций, которые обычно используются в исследовательских работах по динамике популяций. Длительность сигнала составила более одной секунды, что значительно превышает длительность сигналов от слияний черных дыр, которые были ранее зафиксированы современными интерферометрами.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что микологи нашли родственника галлюциногенного гриба Psilocybe cubensis в Африке.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) вместе с коллегами из Петербургского института…
В Ямало-Ненецком автономном округе в 2026 году исследователи выявили максимальную за время наблюдений глубину сезонного…
Развитие солнечной и ветровой энергетики может сопровождаться изменениями микроклимата и негативно сказываться на местных экосистемах.…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали технологию переработки отходов осины,…
На Тайване создали программное приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать последствия землетрясений для зданий и…
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…