Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…