Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
В Хакасии и на части территории Абакана продлили действие режима неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), который…
Марс, спутники Юпитера Европа и Сатурна Энцелад входят в число наиболее перспективных мест Солнечной системы…
Соленость Азовского моря к 2026 году достигла исторического максимума, составив около 16 промилле. Таким образом,…
Человечество в будущем может обнаружить множество планет, на которых существует простейшая жизнь, однако найти миры,…
Археологи смогли восстановить ряд сведений о 18-летней жительнице древнего Херсонеса, которая жила в I–II веках…
Дельфины отличаются развитым социальным поведением и способны тяжело переживать потерю детёнышей. После гибели малыша самка…