Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.
Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.
Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.
Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.
Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.
Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Исследователи Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова выявили заметное превышение содержания вредных веществ непосредственно…
Российские ученые впервые дали оценку возраста самых верхних слоев отложений известного озера Китеж, расположенного непосредственно…
Необычно сильной мощности полярные сияния ожидаются практически на всей территории России непосредственно в ночь на…
Экологи из США в ходе опытов на территории Сенегала выяснили, что добавление азотных удобрений непосредсственно…
Археологи заявили о наличии на территории Томского государственного университета (ТГУ) древнего кургана эпохи VI-IX веков…
Бразильские экологи выяснили, что сильное снижение биоразнообразия непосредственно в тропических лесах Южной Америки ведет к…