Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.
Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.
Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.
Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.
Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.
Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…