Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.
Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.
Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.
Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.
Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.
Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Европейские и австралийские геологи получили доказательства того, что под равниной Налларбор в Австралии, сложенной известняковыми…
Ученые из Севастополя усовершенствовали трехканальный алгоритм обработки спутниковых данных, благодаря которому стало возможным более оперативно…
Специалисты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ) совместно с коллегами разработали метод подготовки семян мягкой пшеницы…
Российские ученые обнаружили в акватории Баренцева и Карского морей ранее не описанный водный поток протяженностью…
Изменение климата может привести к формированию над Арктикой небольшой и относительно слабой озоновой дыры. В…
Испанские ученые обнаружили ископаемые свидетельства того, что диплодоки, относящиеся к группе гигантских растительноядных динозавров-завроподов, обитали…