Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.
Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.
Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.
Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.
Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.
Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Курорт "Талая" на термальном источнике в одноименном поселке Колымы накануне открылся после довольно длительного периода…
Программа "Умный остров с нулевым углеродным следом", в рамках которой предполагается поэтапное достижение углеродной нейтральности…
Ученые в РФ разработали специальный ИИ-алгоритм, который позволяет очень точно прогнозировать возникающие экстремальные погодные явления…
Заведующий лабораторией солнечной астрономии Института космических исследований РАН, профессор Сергей Богачёв рассказал, что Бетельгейзе —…
Восстановление долгой истории Солнца остается по сей день одной из крупнейших нерешенных задач астрофизики, так…
Международный коллектив химиков выяснил, что процесс разрушения обычного пластика под действием ультрафиолетового излучения сильно замедляется…