В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали инновационную систему детекции трещин, основанную на использовании технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Данная система анализирует изображения и видеопотоки с камер наблюдения, что значительно повышает эффективность мониторинга состояния строительных конструкций и позволяет избежать потенциальных аварийных ситуаций и экономических потерь, о чем сообщили представители пресс-службы вуза, предоставившей информацию для агентства ТАСС.
Трещины в бетоне часто остаются незаметными на первых этапах, но именно их несвоевременное обнаружение может привести к серьёзным разрушениям и, как следствие, к опасным обрушениям зданий. Регулярный мониторинг состояния конструкций не только помогает выявить такие дефекты на ранней стадии, но и позволяет сократить финансовые затраты: ремонт аварийных объектов может обойтись гораздо дороже, чем профилактическое обслуживание.
Разработчик системы, Николай Обидин, пояснил важность применения современных технологий в автоматизированной диагностике. В рамках проекта был собран обширный набор данных с изображениями сооружений, на основе которого была создана базовая нейронная сеть. Эта сеть была тщательно обучена распознавать трещины в бетоне, используя изображения, обработанные и сегментированные с применением метода контура. Контуры выделяются с помощью специального приложения, что значительно упрощает задачу распознавания для нейросети.
Система функционально анализирует видеопотоки с установленных камер, после чего идет обработка данных, где искусственный интеллект определяет наличие трещин на основании обученной модели. Результаты тестирования продемонстрировали высокую эффективность — точность обнаружения трещин составила 95%. Этот проект прошел через акселерационную программу НГТУ Reactor, которая осуществляется в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» в соответствии с государственной программой «Научно-технологическое развитие РФ».
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что финские ученые разработали солнечные панели, которые работают почти 16 лет.
Геофизики из Университета Осло под руководством профессора Мэттью Домейера пришли к выводу, что в меловом…
Нехватка естественного корма в тайге стала одной из причин участившихся выходов медведей к людям в…
Системе искусственного интеллекта GPT-6 Astra удалось расшифровать письмо императора Наполеона Бонапарта, адресованное французскому генералу Огюсту…
В Японии завершили строительство исследовательского ледокола «Мирай-2», предназначенного для проведения специализированных научных работ в Северном…
Снижение среднесуточной температуры до отметки ниже 10 градусов тепла обычно приводит к прекращению активности комаров.…
Швейцарские ледники за нынешний год сократились более чем на 5% по сравнению с объемом ледовой…