Исследователи добились значительного прорыва в области искусственного интеллекта, создав инновационную модель, способную точно определять химический состав красок, использованных в классических произведениях живописи. Это стало возможным благодаря усилиям представителей Национального исследовательского совета (CNR) и Института наук о культурном наследии (ISPC), которые разработали и обучили нейросеть на обширной базе данных, содержащей 500 тысяч синтетических спектров.
Публикация результатов этого исследования в журнале Science Advances подчеркивает важность новой технологии для сохранения и восстановления древних картин. Традиционно для идентификации пигментов использовалась методика макро рентгеновской флуоресценции, однако эффективность этого метода снижается из-за особенностей художественных техник, таких как смешивание пигментов. В результате это может привести к неправильному выбору химических веществ для реставрации, что, в свою очередь, наносит вред ценным произведениям искусства.
Разработанная модель искусственного интеллекта представляет собой мощный инструмент, анализирующий данные с высокой степенью точности. Особенно важно то, что она способна учитывать сложные нюансы смешанных красок, что часто становилось проблемой для традиционных методов исследования. В ходе реалистичного тестирования на двух картинах Рафаэля модель успешно идентифицировала химический состав красок, в том числе такие элементы, как свинец, ртуть и медь, которые использовались в различных цветах.
Эти результаты открывают новые горизонты для применения искусственного интеллекта в области охраны культурного наследия.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что магнитные бури накроют Землю с 7 по 13 октября.
Минприроды России намеревается взять на особый контроль существующие навалы мусора на контейнерных площадках. Отмечается, что…
Российские и зарубежные палеогенетики нашли в четырех могильниках древних охотников-собирателей, которые жили у берегов озера…
Ученые Новгородского государственного университета создали архитектуру единой трансграничной туристической платформы, которая поможет решить основные проблемы…
Ученые Дагестанского государственного университета создали пористые композитные мембраны, способные разлагать стойкие органические загрязнители в воде…
Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева сумели придумать специальное устройство…
Российские, европейские и американские геологи выяснили, что Алеутские острова и связанная непосредственно с ними граница…