Science: ИИ учится определять состав красок на картинах эпохи Возрождения

Исследователи добились значительного прорыва в области искусственного интеллекта, создав инновационную модель, способную точно определять химический состав красок, использованных в классических произведениях живописи. Это стало возможным благодаря усилиям представителей Национального исследовательского совета (CNR) и Института наук о культурном наследии (ISPC), которые разработали и обучили нейросеть на обширной базе данных, содержащей 500 тысяч синтетических спектров.

Публикация результатов этого исследования в журнале Science Advances подчеркивает важность новой технологии для сохранения и восстановления древних картин. Традиционно для идентификации пигментов использовалась методика макро рентгеновской флуоресценции, однако эффективность этого метода снижается из-за особенностей художественных техник, таких как смешивание пигментов. В результате это может привести к неправильному выбору химических веществ для реставрации, что, в свою очередь, наносит вред ценным произведениям искусства.

Разработанная модель искусственного интеллекта представляет собой мощный инструмент, анализирующий данные с высокой степенью точности. Особенно важно то, что она способна учитывать сложные нюансы смешанных красок, что часто становилось проблемой для традиционных методов исследования. В ходе реалистичного тестирования на двух картинах Рафаэля модель успешно идентифицировала химический состав красок, в том числе такие элементы, как свинец, ртуть и медь, которые использовались в различных цветах.

Эти результаты открывают новые горизонты для применения искусственного интеллекта в области охраны культурного наследия.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что магнитные бури накроют Землю с 7 по 13 октября.