Фото: Роскосмос/ Федор Юрчихин
Спутники и искусственный интеллект помогли выявить разрушения более двух тысяч зданий в Мьянме после сильного землетрясения. Об этом сообщает Ferra.ru.
Наибольшие повреждения зафиксированы в городе Мандалай, где толчки магнитудой 7,7 нанесли серьёзный ущерб инфраструктуре.
Чтобы оценить масштаб разрушений, специалисты задействовали спутниковую съёмку, однако сначала этому мешала плотная облачность.
Когда небо прояснилось, спутник компании Planet Labs передал необходимые снимки.
Их обработали в лаборатории AI for Good, которая работает при Microsoft. Там использовали специальную модель ИИ, способную распознавать последствия землетрясений по спутниковым фото.
Анализ показал, что 515 зданий разрушены на 80 процентов и более, а ещё 1524 постройки получили частичные повреждения.
Эти данные критически важны для координации гуманитарной помощи. В AI for Good отметили, что информация уже передана Красному Кресту и другим международным организациям. Это позволит оперативно направить помощь в те районы, где ситуация наиболее тяжёлая.
Хотя анализ ещё продолжается, первые результаты уже помогают спасателям быстрее реагировать и не тратить время на догадки.
Напомним, что Россия направила в Мьянму две группы спасателей МЧС. Среди них врачи, кинологи и психологи. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…