Фото: Роскосмос/ Федор Юрчихин
Спутники и искусственный интеллект помогли выявить разрушения более двух тысяч зданий в Мьянме после сильного землетрясения. Об этом сообщает Ferra.ru.
Наибольшие повреждения зафиксированы в городе Мандалай, где толчки магнитудой 7,7 нанесли серьёзный ущерб инфраструктуре.
Чтобы оценить масштаб разрушений, специалисты задействовали спутниковую съёмку, однако сначала этому мешала плотная облачность.
Когда небо прояснилось, спутник компании Planet Labs передал необходимые снимки.
Их обработали в лаборатории AI for Good, которая работает при Microsoft. Там использовали специальную модель ИИ, способную распознавать последствия землетрясений по спутниковым фото.
Анализ показал, что 515 зданий разрушены на 80 процентов и более, а ещё 1524 постройки получили частичные повреждения.
Эти данные критически важны для координации гуманитарной помощи. В AI for Good отметили, что информация уже передана Красному Кресту и другим международным организациям. Это позволит оперативно направить помощь в те районы, где ситуация наиболее тяжёлая.
Хотя анализ ещё продолжается, первые результаты уже помогают спасателям быстрее реагировать и не тратить время на догадки.
Напомним, что Россия направила в Мьянму две группы спасателей МЧС. Среди них врачи, кинологи и психологи. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Российские ученые применили методы квантовой химии и системы ИИ непосредственно для поиска стабильных соединений углерода…
Международный коллектив физиков разработал недавно особое покрытие непосредственно для внешней и внутренней поверхности труб, которое…
Американские ботаники рассказали, что один из известных видов цветущих лиан, которые произрастают сейчас в прибрежных…
Научно-исследовательский и конструкторский институт химического машиностроения (АО "НИИхиммаш") намерен адаптировать специальную систему переработки диоксида углерода…
Улучшить свойства торфа, который используется для выращивания различных растений, могут так называемые биоугли непосредственно из…
Технологию применения вскрышных пород и шлаков цветной металлургии непосредственно при строительстве автодорог в условиях Крайнего…