Фото: Общественная Служба Новостей
На Тайване создали программное приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать последствия землетрясений для зданий и определять степень повреждения их конструкций. Об этом сообщила газета Taipei Times.
В разработке системы участвовали специалисты кафедры гражданского строительства Национального университета Тайваня и представители других организаций. Для обучения алгоритма использовали около 8 тыс. изображений зданий, пострадавших от землетрясений как на Тайване, так и в других странах.
Приложение анализирует фотографии сооружений после подземных толчков и определяет предполагаемую тяжесть повреждений. Полученные результаты помогают инженерам быстрее оценивать состояние строительных конструкций и принимать решения о дальнейших обследованиях.
Как отмечают создатели разработки, применение нового инструмента позволяет специалистам по гражданскому строительству проводить оценку повреждений в 15 раз быстрее по сравнению с традиционным подходом. Кроме того, технология помогает сократить количество повторных выездов на объекты, ускоряя сбор необходимой информации о последствиях стихийного бедствия.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что разработка ученых РФ позволит дать оценку экопоследствиям добычи ископаемых.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) вместе с коллегами из Петербургского института…
В Ямало-Ненецком автономном округе в 2026 году исследователи выявили максимальную за время наблюдений глубину сезонного…
Развитие солнечной и ветровой энергетики может сопровождаться изменениями микроклимата и негативно сказываться на местных экосистемах.…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали технологию переработки отходов осины,…
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…
Ученые Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ) разработали методику долгосрочного прогнозирования максимального уровня воды в…