Группа ученых из Института физики Казанского федерального университета (КФУ), работающая при поддержке Российского научного фонда, разработала методику, использующую искусственный интеллект для более точного измерения прочности аморфных металлических сплавов. Об этом сообщает ТАСС.
В Министерстве науки и высшего образования России сообщили, что данная технология может не только определить характеристики сплавов, но и помочь в их проектировании.
Заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов в Институте физики КФУ, Анатолий Мокшин, сообщил, что эксперты обучают искусственные нейронные сети для исследования состава металлических сплавов, которые уже имеют установленные прочностные характеристики — такие как модуль упругости, предел текучести и предел прочности при растяжении и так далее.
В то же время специалисты изучают, как эти физические и химические свойства элементов в конкретном сплаве соотносятся друг с другом.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Китае обнаружили самое древнее в мире седло возрастом более 2 700 лет.
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…