Группа ученых из Института физики Казанского федерального университета (КФУ), работающая при поддержке Российского научного фонда, разработала методику, использующую искусственный интеллект для более точного измерения прочности аморфных металлических сплавов. Об этом сообщает ТАСС.
В Министерстве науки и высшего образования России сообщили, что данная технология может не только определить характеристики сплавов, но и помочь в их проектировании.
Заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов в Институте физики КФУ, Анатолий Мокшин, сообщил, что эксперты обучают искусственные нейронные сети для исследования состава металлических сплавов, которые уже имеют установленные прочностные характеристики — такие как модуль упругости, предел текучести и предел прочности при растяжении и так далее.
В то же время специалисты изучают, как эти физические и химические свойства элементов в конкретном сплаве соотносятся друг с другом.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Китае обнаружили самое древнее в мире седло возрастом более 2 700 лет.
Недавнее решение властей США потребовать от американской компании Anthropic существенно ограничить доступ иностранных пользователей непосредственно…
Продолжительность самого длинного в текущем году светового дня непосредственно в России, которым станет 21 июня,…
Курорт "Талая" на термальном источнике в одноименном поселке Колымы накануне открылся после довольно длительного периода…
Программа "Умный остров с нулевым углеродным следом", в рамках которой предполагается поэтапное достижение углеродной нейтральности…
Ученые в РФ разработали специальный ИИ-алгоритм, который позволяет очень точно прогнозировать возникающие экстремальные погодные явления…
Заведующий лабораторией солнечной астрономии Института космических исследований РАН, профессор Сергей Богачёв рассказал, что Бетельгейзе —…