Новое исследование, проведенное Университетом Бат и Техническим университетом Дармштадта, сделало более полным понимание возможностей и ограничений больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT. Авторы работы пришли к выводу, что такие модели неспособны к самостоятельному обучению и приобретению новых навыков без явных указаний. Это открытие подчеркивает их безопасность и предсказуемость.
Результаты были представлены на 62-й ежегодной конференции Ассоциации вычислительной лингвистики (ACL 2024), где докладчики продемонстрировали, что даже самые продвинутые LLM могут эффективно выполнять задачи только на основе примеров, предоставленных разработчиками, словно оставаясь в рамках заданной парадигмы. Они показали, что эти модели не могут самостоятельно развивать сложные навыки без дополнительной подготовки.
Данное исследование особенно важно в контексте растущих обсуждений о потенциальных рисках и возможностях больших языковых моделей. Ученые подтвердили, что опасения по поводу способности LLM к сложному рассуждению и самостоятельному планированию не имеют под собой оснований. Хотя LLM действительно могут выполнять более сложные языковые задачи и следовать детализированным инструкциям, они лишены способности к самостоятельному приобретению новых знаний и навыков.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что ультрапереработанные продукты вредят сердцу.
В Бахчисарайском парке миниатюр у пары кошачьих лемуров на свет появились малыши-близнецы. Сейчас они находятся…
Весной молодые птицы покидают гнезда, чтобы научиться летать. Министерство экологии Московской области обратилось к россиянам…
За январь-апрель 2025 года объем экспорта картофеля Грузии в Россию составил 42 тысячи тонн на…
Наибольшее число страховых случаев у россиян происходит в Египте, Турции и Таиланде. Эти направления лидируют…
Риск заражения человека птичьим гриппом H5N1 от кошек достаточно высок. Штамм может адаптироваться для передачи…
При покупке чая необходимо проверять целостность упаковки и убедиться, что она изготовлена из материалов, разрешенных…
