Techxplore: новый ИИ научили прогнозировать лесные пожары

Исследователи из Университета Южной Калифорнии (США) разработали инновационный метод точного прогнозирования распространения лесных пожаров, объединив спутниковые снимки и искусственный интеллект.

Их модель представляет значительный потенциал для улучшения управления лесными пожарами и эффективного реагирования на чрезвычайные ситуации. Эту информацию сообщил портал Techxplore.

Описанная в последнем исследовании, опубликованном в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems, модель университета использует спутниковые данные для мониторинга распространения лесных пожаров в режиме реального времени. С помощью сложного компьютерного алгоритма модель может точно прогнозировать направление распространения пожара, его интенсивность и скорость распространения.

Исследователи начали свою работу с анализа исторических данных о лесных пожарах, используя спутниковые снимки. Изучая поведение предыдущих пожаров, они смогли исследовать начало, распространение и локализацию каждого происшествия. Анализ позволил выявить закономерности, зависящие от различных факторов, включая погоду, типы топлива (такие как деревья, кустарники и другие) и рельеф местности.

Следующим этапом было обучение генеративной компьютерной модели на основе искусственного интеллекта cWGAN (условная генеративно-состязательная сеть Вассерштейна), чтобы моделировать, как эти факторы воздействуют на развитие лесных пожаров со временем. Модель была обучена распознавать закономерности на спутниковых снимках, соответствующие распространению пожаров.

Разработчики были впечатлены тем, что модель, изначально обученная на простых данных в управляемых условиях, успешно справилась с тестированием на реальных лесных пожарах в Калифорнии.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что Китай запустил первый полностью защищенный от аварий реактор деления.