Ученые разработали систему раннего предупреждения о цунами, в которой сигналы из океана обрабатываются искусственным интеллектом. Американский институт физики (AIP) сообщил об этой разработке на своем сайте. Об этом сообщает «Газета.Ру».
Цунами — это разрушительные волны воды, которые могут посеять хаос в прибрежных районах и привести к гибели людей. Обнаружить цунами до его появления довольно сложно, поскольку масштабы разрушений в значительной степени зависят от того, что способствует их возникновению — а именно, от характеристик землетрясений в подводных районах.
Чтобы вызвать цунами, землетрясение должно вытеснить большую массу воды — только землетрясения определенных классов могут это сделать. Авторы предложили использовать подводные микрофоны для записи акустической информации о землетрясении. Такие данные распространяются быстрее, чем сейсмические волны, и запись события в реальном времени даст ученым важную информацию о возможном цунами.
Модель использует триангуляцию для определения местоположения очага землетрясения, а алгоритмы искусственного интеллекта классифицируют его тип и магнитуду. Затем она рассчитывает важные свойства землетрясения и то, вызовет ли оно цунами.
Авторы протестировали свою модель на данных с гидрофонов и обнаружили, что она быстро и эффективно описывает параметры землетрясения.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что самые ранние многоклеточные возникли благодаря химическим сигналам.
В городе Портиман после обрушения стены церкви Igreja Matriz de Portimão XV века обнаружены человеческие…
Уксус усиливает сладость и аромат клубники, и чтобы раскрылся ее вкус, понадобиться всего пара капель.…
В районе Кемера отдыхающие столкнулись с массовым скоплением медуз, из-за чего купание в море стало…
Грибы могут накапливать токсины из окружающей среды, поэтому их нельзя собирать вблизи дорог и промышленных…
Устойчивое потепление и комфортная погода в Центральном регионе начнутся не раньше июня. До этого времени…
Большинство мужчин считают жесткие ограничения эффективным способом похудеть, тогда как женщины чаще предпочитают более мягкие…